USO DO REACT-NATIVE NA PROGRAMAÇÃO DE DISPOSITIVO MÓVEIS USANDO BLUETOOTH LOW ENERGY

Autores

  • Álec Fadul Cunha Yoshida Instituto Federal de São Paulo
  • Rodrigo Fernandes Patta Instituto Federal de São Paulo
  • Leandro Correia de Amorim Instituto Federal de São Paulo
  • Alexandre de Jesus Aragão Instituto Federal de São Paulo

Palavras-chave:

React Native, ESP32, Bluetooth Low Energy, Conexão, Aplicativo

Resumo

A Internet das Coisas Internet of Things - IoT, que consiste em dispositivos com plataformas embarcadas que são capazes de se comunicar entre si, coletar e trocar informações via internet, é uma área em evolução nos últimos anos. Este trabalho visa o uso da ferramenta de criação de aplicativos para dispositivos moveis React Native para a recepção de dados de sensores via comunicação Bluetooth Low Energy (BLE). Foi desenvolvida uma plataforma capaz de detectar dispositivos BLE que estão nas proximidades, receber e apresentar as informações fornecidas pelos mesmos. Neste trabalho, uma plataforma ESP32 foi programada para transmitir via BLE valores aleatórios a cada cinco segundos e também receber comandos remotos para controlar o acendimento de um LED integrado à mesma. O método mostrado na Figura 1 é utilizado para efetuar a comunicação por meio da biblioteca react-native-ble-plx, que permite a realização de funções como conectar, desconectar, escanear dispositivos próximos e ler valores transmitidos. A leitura dos valores é realizada através de um botão no aplicativo e os dados são apresentados no centro da tela, já convertidos em base64. Esse aplicativo valida a troca de dados e demonstra o funcionamento de uma solução móvel que interage com dispositivos físicos. Ao final, foi possível conectar e receber os dados, bem como controlar o LED conforme a proposta inicial. Esse estudo pavimentou o caminho para a utilização deste aplicativo na recepção de ângulos de rotação de uma manopla para detecção de câncer de mama, publicada por PATTA(2025), e se relaciona com o aprimoramento de um algoritmo capaz de detectar câncer de mama proposto por Jesus Aragão et al. (2023).

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Publicado

2026-02-06