Proposta de Desenvolvimento de Sistema de Treinamento e Diagnóstico para manutenção Industrial e Análise de Vibrações em Máquinas Elétricas

Resumo

Máquinas rotativas são amplamente utilizadas em diversos tipos de aplicações industriais. Para o funcionamento confiável de sistemas mecânicos, o diagnóstico de falhas em elementos rotativos é a tarefa mais importante e crucial. Nas últimas décadas, o diagnóstico de falhas em sistemas mecânicos progrediu com a evolução das máquinas em termos de complexidade e escala. Máquinas de grande porte exigem monitoramento de integridade e diagnóstico de falhas para garantir seu desempenho confiável. A pesquisa sobre diagnóstico de falhas em máquinas rotativas cresceu rapidamente nos últimos anos. O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema de treinamento e diagnóstico para manutenção industrial e análise de vibrações em máquinas elétricas para atender as tendências recentes de pesquisa na área de diagnóstico de falhas em máquinas rotativas em termos dos seguintes aspectos: mecanismo de geração de vibração, mecanismo de falha, aquisição e processamento de sinais e diagnóstico de falhas, rede neural artificial, aprendizagem de máquina, etc. Máquinas defeituosas geralmente consomem mais energia do que deveriam, levando ao aumento dos custos operacionais. A solução de problemas usando análise de vibração ajuda as empresas a otimizarem a eficiência dos ativos e reduzir o consumo de energia.